برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

استفاده از روش شبکه های عصبی در پیش بینی پرتاب سنگ ناشی از انفجار در معدن سنگ آهک پیربکران

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: نعيمي سيدتقي,رحيمي سيداسماعيل*,اوركي محمد
 
 *دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران جنوب
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي معدن ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی معدن ایران
زمان:  1387دوره 2
 
چکیده: 

آگاهي از ميزان فاصله پرتاب سنگ هاي ناشي از انفجار و عوامل موثر بر اين فاصله، مي تواند ازپيش آمدهاي ناگوار حاصل از آتشکاري جلوگيري نمايد. در معدن سنگ آهک پيربکران به دليل نزديک بودن معدن به مناطق مسکوني بيشترين ميزان خطر به علت پرتاب از ناحيه بالاي محدوده انفجار مي باشد. به علت متعدد بودن پارامترهاي موثر بر پرتاب سنگ حاصل از آتشکاري، ارائه يک فرمول مشخص که مقدار پرتاب سنگ را پيش بيني کند غير ممکن است. شبکه هاي عصبي به دليل داشتن توانا يي در يافتن روابط بين پارامترهاي مختلف مي تو اند در مدلسازي الگوهاي انفجار بکار گرفته شود. نوع شبکه بکار گرفته شده در اين مقاله شبکه پيشخور و نوع آموزش شبکه پس انتشار است.
با بکارگيري شبکه اي با روش تغذيه پيشرو داده هاي خروجي شبکه با مقادير واقعي مقايسه شده است که خطاي حاصل از اين مقايسه از مرتبه 10-6 مي باشد.
اين شبکه با استفاده از 120 سري داده آموزش و با تعداد 7 سري داده تاييد و تست شده است.
ورودي هاي شبکه شامل:
ديناميت مصرفي در چالها، تعداد چال، طول متوسط چالها
burden، spacing، مقدار آنفو و خروجي شبکه نيز پرتاب سنگ است در نهايت بعنوان نتيجه کار براي شعاع ايمني مورد نظر معدن، الگوي مناسب آتشکاري ارائه شده است.

 
کلید واژه: آتشکاري، پرتاب سنگ، شبکه هاي عصبي، تغذيه پيش خور، معدن سنگ آهک پيربکران
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 104   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی