نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان: 

سنجش شباهت و ارتباط معنایی کلمات و مفاهیم فارسی مبتنی بر فارس نت

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: عادل خواه راضیه*,شمس فرد مهرنوش
 
 *آزمایشگاه پردازش زبان طبیعی، دانشکده مهندسی و علوم کامپیوتر، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي وب پژوهي
نوع همایش:  جهاد دانشگاهي
حامی:  دانشگاه علم و فرهنگ، جهاددانشگاهي
زمان:  1400دوره 7
 
چکیده: 
یافتن شباهت و ارتباط معنایی میان کلمات و مفاهیم یک زبان دارای اهمیت بسیار بالایی در پردازش زبان طبیعی است و می تواند به بهبود عملکرد سامانه های مختلف مانند کشف تقلب، خلاصه سازی، ارزیابی ترجمه ماشینی، تشخیص دگرنویسی، شناسایی استلزام و گفتگوی هوشمند کمک شایانی نماید. یافتن شباهت و ارتباط معنایی بسته به نوع بازنمایی معنا می تواند مبتنی بر گراف یا مبتنی بر بردار باشد. در روش های مبتنی بر گراف، شباهت معنایی براساس اطلاعات موجود در سلسله مراتب، میزان نزدیک بودن دو مفهوم را تعیین می نماید و ارتباط معنایی از اطلاعات بیشتری مثل سایر روابط غیر سلسله مراتبی و همچنین توضیح و مثال موجود برای هر مفهوم در وردنت ها استفاده می نماید. در این مقاله پس از توضیح نحوه عملکرد شش معیار شباهت معنایی و سه معیار ارتباط معنایی موجود، برروی زوج مفاهیم و یا زوج واژه های زبان فارسی، به معرفی یک روش جدید مبتنی بر فارس نت برای این زبان می پردازیم. به این ترتیب ضمن معرفی شیوه جدیدی برای شباهت سنجی کلمات و مفاهیم فارسی مبتنی بر همه روابط فارس نت، بستری برای آزمون و ارزیابی و مقایسه روش های شباهت سنجی و ارتباط سنجی و همچنین سرویسی برای محاسبه میزان شباهت و ارتباط واژه ها یا مفاهیم فراهم آورده ایم که در طی مقاله جزئیات آن را بررسی خواهیم کرد.
 
کلید واژه: شباهت معنایی,ارتباط معنایی,فارس نت
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
  • ندارد
 
مقالات همایشی مرتبط: 
  • ندارد
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 61   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی