برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

ارزیابی قابلیت اطمینان سازه ها با استفاده از شبکه های عصبی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: قلي زاده قلعه عزيز سعيد*
 
 *گروه مهندسي عمران، دانشگاه اروميه، اروميه، ايران
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي سبك سازي و زلزله
نوع همایش:  جهاد دانشگاهي
حامی:  جهاد دانشگاهی کرمان
زمان:  1389دوره -
 
چکیده: 

تحليل و طراحي سازه ها بر مبناي نظريه قابليت اطمينان، از موضوعات تحقيقي است که توجه بسيار زيادي را به خود جلب نموده است. علت اين توجه وجود طبيعت غيرقطعي در پارامترهاي سازه اي از قبيل خواص مصالح، بارهاي خارجي، ابعاد هندسي و غيره مي باشد. يکي از روشهايي ارزيابي قابليت اطمينان سازه ها روش شبيه سازي مونت کارلو است. در اين روش بار خرابي سازه با در نظر گرفتن عدم قطعيتهاي موجود در پارامترهاي بار و مقاومت سازه محاسبه مي شود. در نهايت احتمال خرابي سازه با تقسيم نمونه هاي خراب شده بر تعداد کل نمونه هاي انتخاب شده بدست مي آيد. مشکل اساسي روش مونت کارلو، حجم بسيار بالاي محاسبات آن است. در اين تحقيق، جهت کاهش حجم محاسبات از شبکه هاي عصبي جهت پيشبيني پارامترهاي لازم جهت آناليز مونت کارلو استفاده خواهد شد.

 
کلید واژه: قابليت اطمينان، آناليز مونت کارلو، تحليل غيرخطي، شبکه عصبي، تابع بنيادي شعاعي، شبکه عصبي احتمالاتي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 110   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی