برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مروری بر الگوریتم های استخراج ویژگی و روش های طبقه بندی در سیستم های بازشناسی ارقام دستنویس فارسی برون خط

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: علي پور مهدي,نيک فرجام کاظم
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم و مهندسي، كامپيوتر و IT
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  موسسه مديران ايده پرداز كارين
زمان:  1396دوره 1
 
 
چکیده: 

در دهه هاي اخير مساله بازشناسي الگوهاي نوشتاري در تصاوير اسناد مکتوب به زبان هاي مختلف، مورد توجه محققين مختلفي قرار گرفته است که نتايج اين تحقيقات بعضا منجر به پيدايش مجموعه اي سريع و تا حد زيادي مطمئن، موسوم به بازشناسي نوري کاراکتر شده است، بازشناسي ارقام دستنويس فارسي يکي از مسائل مهم درحوزه بازشناسي الگو مي باشد. تحقيقات در اين زمينه چندين دهه است که آغاز شده و هنوز هم در حال تحول مي باشد. يکي از مواردي که اخيرا در بازشناسي الگو بسيارمورد توجه قرار گرفته، انتخاب ويژگي و انتخاب طبقه بند مناسب است. با پيدا کردن بهترين گروه ويژگي ها از ميان کل ويژگي هايي که استخراج مي شوند، مي توان علاوه بر کاهش تعداد ويژگي ها و هزينه هاي محاسباتي، نرخ بازشناسي را به ميزان قابل توجهي بهبود بخشيد. روش اين پژوهش توصيفي- مروري است و از منابع کتابخانه اي و پژوهش هاي قبلي استفاده شده است. اين تحقيق به مساله الگوريتم هاي انتخاب ويژگي و طبقه بندي بررسي و ارزيابي قرار گرفته است، همچنين بيان گرديد که ادغام چند الگوريتم استخراج ويژگي تاثير مستقيمي در افزايش کارايي سيستم، کيفيت و نرخ بازشناسي در بازشناسي ارقام دستنويس فارسي دارد.

 
کلید واژه: بازشناسي ارقام دستنويس فارسي، استخراج ويژگي و طبقه بندي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 426   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی