برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مروری بر روش های داده کاوی برای تشخیص بیماری دیابت

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: يعقوب زاده ريحانه,كامل سيدرضا,خيرآبادي مريم
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي كاربرد فناوري هاي نوين در علوم و مهندسي، كامپيوتر و IT
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  موسسه مديران ايده پرداز كارين
زمان:  1396دوره 1
 
 
چکیده: 

ديابت يک بيماري رايج است که در سنين مختلف رشد پيدا مي کند. بدن فرد ديابتي يا توليد انسولين ندارد يا در برابر انسولين مقاوم است. يک فرد ديابتي احتمال ابتلا به بيماري هايي نظير بيماري قلبي، نارسايي کليه را دارد.امروزه در علوم پزشکي روش هاي مدرن مبتني بر داده کاوي براي پيش بيني، تشخيص زودرس، افزايش دقت و به دست آوردن نتايج مفيد براي پيش بيني بيماري ديابت مورد استفاده قرار مي گيرد. در اين مقاله با مقايسه انواع روش هاي داده کاوي مانند ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم و غيره و نقش آن ها در پيش بيني اين بيماري را نشان مي دهيم که الگوريتم ماشين بردار پشتيبان و ترکيب آن با الگوريتم هاي ديگر نقش مهمي در پيش بيني اين بيماري داشته است. همچنين براي پيش بيني بيماري ديابت به بررسي و تحليل ويژگي هاي مهم بيماري ديابت ازجمله سن و شاخص توده بدني، داده هاي مورداستفاده و ابزارهاي مفيد در آن پرداخته مي شود.

 
کلید واژه: ديابت، داده کاوي، تکنيک هاي طبقه بندي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 844   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی