محاسبه نيروهاي حاصل از امواج در سازه هاي فراساحلي پايه اي براي طراحي و ساخت اين سازه ها مي باشد. در ساخت سازه هاي جکتي اعضاي استوانه اي مرسوم ترين اعضا هستند. بنابراين در بسياري از تحقيقات به عنوان يک رويکرد اساسي به منظور بررسي پديده هاي متعدد مد نظر مي باشند. در کنار تئوري هاي مختلف، شبکه هاي عصبي مصنوعي و شبکه هاي موجک دو روش توانمند هستند که براي تخمين اين نيروها به کار مي روند. يک شبکه عصبي موجکي در واقع تلفيقي از تئوري تبديل موجک با مفهوم اصلي شبکه هاي عصبي است که به کارگيري آن به عنوان جايگزيني مناسب در شبکه هاي پيشخورد عصبي جهت تخمين و تقريب توابع غير خطي اختياري پيشنهاد مي شود. هدف اصلي اين مقاله ارزيابي توانايي روش شبکه عصبي و حالت خاصي از شبکه عصبي موجکي تحت عنوان ويونت در پيشگويي نيروهاي هيدروديناميکي طولي ناشي از امواج در يک عضو استوانه اي قائم مي باشد. نتايج عددي بدست آمده حاکي از آن است که نه تنها شبکه هاي عصبي و ويونت در تخمين اين نيروها از قابليت بالايي برخوردارند بلکه شبکه ويونت نسبت به شبکه پيشخورد عصبي عملکرد بهتري را داشته است.