برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مدلسازی نیتریت و نیترات به کمک شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) مطالعه موردی رودخانه جاجرود

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: پارسا عليرضا,ميرباقري سيداحمد,رحمتي سيده هدي
 
 
 
عنوان همایش: کنفرانس سالانه پژوهش هاي معماري، شهرسازي و مديريت شهري
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  موسسه معماري و شهرسازي سفيران راه مهرازي
زمان:  1396دوره 3
 
چکیده: 

رودخانه جاجرود يکي از مهمترين رودخانه هاي استان تهران مي باشد که آب شرب بيش از 30 درصد مردم تهران را تامين مي کند که در نتيجه حفظ کيفيت آب و سلامت آن و تعيين منابع و آثار زيست محيطي آن بسيار مهم و منطقي خواهد بود و يکي از مهمترين و قويترين ابزارهاي مديريتي براي اين کار استفاده از مدلهاي کامپيوتري براي شبيه سازي پارامترهاي کيفي آن از جمله نيتريت و نيترات مي باشد. در ابتدا اجراي يکسري اقدامات اوليه از جمله تعيين يک بازه زماني نمونه برداري کيفي از آب رودخانه و همچنين تعيين طول مشخصي از رودخانه جهت نمونه برداري و مطالعه ضروري است. در اين پژوهش هدف، بررسي پارامترهاي کيفي رودخانه جاجرود از جمله نيتريت و نيترات مدل سازي اين پارامترها به کمک شبکه هاي عصبي مصنوعي (ANN) بوده است. براي اين منظور بازه مورد نظر از ابتداي روستاي گرمابدره تا ابتداي ورودي درياچه سد لتيان با طول تقريبي 30 کيلومتر در نظر گرفته شد. که بزرگترين مشکل آن آلودگي به مواد آلي و ميکروبي مي باشد. شبيه سازي کيفي رودخانه جاجرود در طي 4 ماه در هر فصل (ارديبهشت، مرداد، آبان و بهمن) جهت مدلسازي دو پارامتر نيتريت و نيترات توسط شبکه هاي عصبي مصنوعي صورت پذيرفت که براي اين منظور از نرم افزار MATLAB جهت مدسازي استفاده گرديده است. نتايج به دست آمده نشان داد که مدل مذکور قادر است شبيه سازي را در حد قابل قبولي انجام دهد. همچنين رودخانه جاجرود به دليل سرعت هوادهي بالا داراي ظرفيت خودپالايي مناسبي در طول مسير خود است. با توجه به نتايج خروجي پارامترهاي نيتريت و نيترات مشخص مي گردد که مقادير اين پارامترها حتي در شرايط کم آبي (تابستان) در وضعيت مناسبي قرار داشته است که در ادامه به تفصيل به آن پرداخته شده است.

 
کلید واژه: رودخانه جاجرود، مدلسازي، شبکه عصبي مصنوعي، پارامترهاي کيفي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 87   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی