برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

روشي بهينه جهت خوشه بندي در شبکه هاي حسگر بيسيم بر پايه آنتروپي داده و بکارگيري منطق فازي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: وكيلي علي*,حکم آبادي عليرضا
 
 *دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علي آباد کتول
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي چشم انداز 1420 و پيشرفت هاي تكنولوژيك مهندسي برق، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  مركز توسعه آموزش هاي نوين ايران (متانا)
زمان:  1396دوره 1
 
 
چکیده: 

يکي از عملياتي ترين راههاي افزايش طول عمر شبکه هاي حسگر بسيسم، استفاده از روشهاي خوشه بندي با انرژي مصرفي کمتر مي باشد. در اين مقاله ما با هدف کاهش مصرف انرژي در اين شبکه ها، روشي براي خوشه بندي ارائه مي نماييم که اولا بر اساس ميزان آنتروپي داده و نرخ همگرايي داده هاي جمع آوري شده از محيط شکل ميگيرد و دوما جهت دسته بندي مناسب داده هاي پيوسته ي مربوط به پارامتر محيطي، از منطق فازي استفاده نموده ايم. راهکار پيشنهادي در محيط نرم افزار NS2 شبيه سازي گرديده و نتايج و نمودارهاي حاصل بيانگر کارايي روش ارائه شده مي باشد.

 
کلید واژه: شبکه حسگر بيسيم، خوشه بندي، ترکيب داده، نرخ همگرايي، منطق فازي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 56   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی