برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

طبقه بندي تصاوير پلاريمتريک رادار با روزنه مجازي بر اساس الگوريتم کلوني مورچگان و طبقه بندي کننده فازي

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: رحماني مصطفي*,صاحبي محمودرضا
 
 *دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
 
عنوان همایش: همايش ملي ژئوماتيك
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  سازمان نقشه برداري كشور
زمان:  1395دوره 23
 
 
چکیده: 

در اين مطالعه، الگوريتم پيشنهادي ACO- ANFIS براي طبقه بندي پوشش زمين بر روي تصوير رادارست 2 منطقه سانفراسيسکو ارائه شده است. گام نخست الگوريتم پيشنهادي استخراج ويژگي مي باشد. گام دوم انتخاب ويژگي هاي پلاريمتري SAR است و گام سوم طبقه بندي داده هاي پلاريمتري. در اين پژوهش الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه براي انتخاب ويژگي ارائه شده است، که دو هدف را مينيمم مي کند: 1- تعداد ويژگي ها 2- خطاي طبقه بندي. در مرحله طبقه بندي از سه روش طبقه بندي ANFIS با روش خوشه بندي فازي، طبقه بندي ANFIS با روش تقسيم بندي شبکه اي و طبقه بندي ANFIS با روش خوشه بندي کاهشي استفاده شده است. نتايج نشان مي دهد که با مجموعه ويژگي هاي کامل طبقه بندي فازي C-Means عملکرد بهتري از نظر دقت و هزينه محاسباتي به دنبال دارد. مزاياي استفاده از اين الگوريتم، دقت بالاي طبقه بندي، همگرايي سريع و پايداري بالا است. اما در روش تقسيم بندي شبکه اي و خوشه بندي کاهشي،  ANFISبه ساختارهاي پيچيده تر دست مي يابد که ساختار پيچيده به زمان محاسباتي بالا نياز دارد. در تعداد ويژگي بالا در روش تقسيم بندي شبکه اي همگرايي اتفاق نمي افتد. در اين الگوريتم تعداد ويژگي 16 و دقت کلي 95.87 است.

 
کلید واژه: داده هاي پلاريمتري، طبقه بندي، بهينه سازي کلوني مورچگان، سيستم استنتاج عصبي- فازي تطبيقي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 124   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی