برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

توسعه روشی اتوماتیک جهت طبقه بندی تصاویر سنجش از دور مبتنی بر خوشه بندی فازی C میانگین و ماشین بردار پشتیبان

نوع ارائه: سخنراني
نویسنده: طالقاني سعيد,محمدزاده علي
 
 
 
عنوان همایش: همايش ملي ژئوماتيك
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز دولتي و عمومي
حامی:  سازمان نقشه برداري كشور
زمان:  1395دوره 23
 
چکیده: 

طبقه بندي تصاوير همواره يکي از مهمترين فرآيندها در آناليز تصاوير مي باشد. روش هاي طبقه بندي را مي توان به دو دسته ي نظارت شده مانند ماشين بردار پشتيبان و نظارت نشده مانند خوشه بندي فازي تقسيم بندي کرد که هر کدام داراي ويژگي مخصوص به خود هستند. استفاده از ويژگي هر دو گروه به طور همزمان باعث افزايش دقت طبقه بندي مي گردد. در اين مقاله روش آقاي Qirui Huang که استفاده ترکيبي از خوشه بندي فازي و ماشين بردار پشتيبان مي باشد، توسعه داده شده است و روش اتوماسيون جديدي براي تشخيص خوشه هر کلاس بعد از خوشه بندي فازي ارائه گرديده است. همچنين خوشه بندي فازي با انتخاب آگاهانه مراکز اوليه صورت گرفته است. روش پيشنهادي کاملا اتوماتيک بوده و نتايج نشان دهنده ي افزايش دقت در حالت خوشه بندي فازي با انتخاب آگاهانه مراکز اوليه به اندازه ي 2 درصد مي باشد.

 
کلید واژه: طبقه بندي اتوماتيک، اتوماسيون تشخيص خوشه، ماشين بردار پشتيبان، خوشه بندي فازي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 80   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی