برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تعمیم عصبی یادگیری چندگانه هسته

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: نويد غني زاده احمد,منصفي رضا,غياثي شيرازي سيدکمال الدين
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي فناوري اطلاعات و دانش
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن فناوري اطلاعات و ارتباطات ايران، دانشگاه بوعلي سينا
زمان:  1395دوره 8
 
چکیده: 

يادگيري چندگانه هسته (MKL)، خانواده اي از الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي باشد که با استفاده از چندين تابع هسته متفاوت در انواع کاربردهاي داده کاوي مورد استقبال واقع شده است. اما بيشتر روش هاي مطرح شده در اين زمينه، سعي در بهبود کارايي محاسباتي دارند و مقالات کمتري به صحت طبقه بندي توجه داشته اند. ...

 
کلید واژه: يادگيري چندگانه هسته، شبکه هاي عصبي، طبقه بندي، روش هاي هسته
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 57   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی