برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تشخیص بیماریهای غده تیرویید با استفاده از یک شبکه عصبی-فازی ترکیبی مبتنی بر تحلیل تفکیک کننده خطی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: فرقاني نصرت اله*,تشنه لب محمد,ابريشمي مقدم حميد,نخجواني منوچهر
 
 *دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
چکیده: 

غده تيروييد يكي از مهمترين غدد درو نريز بدن است كه دو هورمون بنام تيروكسين و تري يدوتيرونين توليد مي كند. اين هورمونها تاثير شديدي بر روي بسياري از ارگانهاي اساسي و متابوليسم بدن دارند. بطرري كه عدم تشخيص به موقع عملكرد غي رطبيعي تيروييد، مي تواند عوارض جبران ناپذيري براي بيمار در پي داشته باشد و منجر به مرگ وي گردد. بنابراين تشخيص بهنگام و صحيح بي نظمي هاي تيروييد بر پايه تستهاي آزمايشگاهي و علايم بيماري امري حياتي است. تاكنون روشهاي زيادي براي تشخيص بيماريهاي غده تيروييد بكار گرفته شده اند. در اينجا از يك روش هوشمند تركيبي بنام شبكه عصبي-فازي بر پايه تفكيك كننده خطي (LDA) استفاده مي كنيم كه قابليت استخراج قواعد فازي بصورت خودكار را دارد. پارامترهاي شبكه كه شامل پارامترهاي مقدمه و تالي هستند با روش پس انتشار خطا (گراديان نزولي) آموزش مي بينند. از آنجايي كه در داده هاي موجود تعداد ويژگيها بسيار زياد است. براي جلوگيري از پيچيدگي شبكه از روش تحليل تفكيك كننده خطي براي كاهش ابعاد فضاي ورودي استفاده شده است كه در آن با نگاشت داده هاي تيروييد به فضاي جديد، ابعاد فضا كاهش مي يابد. الگوريتم پيشنهادي با استفاده از سه دسته داده تيروييد ارزيابي شده است. نرخ بازشناسي الگوريتم پيشنهادي با بيشينه نرخ بازشناسي ساير دسته بندي كننده ها قابل مقايسه است.

 
کلید واژه: غده تيروييد، شبكه عصبي-فازي، تحليل تفكيك كننده خطي و استخراج ويژگي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 93   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی