برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تشخيص بيماري هاي تيروئيد با استفاده از روش دسته بندي فازي RFC

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: جليلي سعيد,فرجي دانشگر فاطمه*
 
 *دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده فني، آزمايشگاه يادگيري نمادين ماشين
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
 
چکیده: 

هورمو نتيروئيد كه توسط غده تيروئيد ترشح مي شود، سوخت و ساز بدن را تنظيم مي كند و نقش مهمي در سلامت بدن دارد. تفسير مناسب داد ههاي عملكرد تيروئيد، نكته بسيار مهمي در تشخيص بيماري هاي تيروئيد است. دسته بندهاي مبتني بر قانون فازي براي كاربردهاي پزشكي بسيار مناسب هستند. زيرا آنها حاوي قوانين تفسيرپذير زباني ساده و قابل درك براي كاربر هستند. در اين مقاله يك روش دسته بندي فازي به نام MMFF، معرفي شده و كاربرد آن در تشخيص بيماري تيروئيد بررسي مي شود. سپس با رفع نواقص اين روش، روشي با نام RFC ارايه مي شود. نتايج آزمايشات، نشان داد كه روش RFC نسبت به روش MMFF و 12.4% و نسبت به بهترين روش بكار رفته براي تشخيص بيماري تيروئيد، 0.72% منجر به بهبود نتايج دسته بندي شده است.

 
کلید واژه: تشخيص بيماري هاي تيروئيد، دسته بندي فازي، روش RFC، يادگيري ماشين، داده هاي پزشكي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 125   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی