برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

استفاده از دسته بندی کننده های غیرخطی در تشخیص ضربان به ضربان ایسکمی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: محبي آشتياني مريم*,ابريشمي مقدم حميد,محمدزاده اصل بابك
 
 *دانشگاه تربيت مدرس، دانشكده فني، گروه مهندسي پزشكي
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
چکیده: 

دسته بندي ضربان هاي قلبي در سيگنال الكتروكارديوگرام (ECG) نقش بسيار مهمي در آشكارسازي اپيزودهاي ايسكمي دارد. در اين مقاله الگوريتمي را براي تشخيص ضربانهاي ايسكمي با استفاده از دسته بندي كننده هاي غير خطي شبكه عصبي و ماشين بردار پشتيبان ارايه كرده ايم. اين الگوريتم شامل سه مرحله است. در مرحله اول سيگنال ECG به منظور استخراج الگوي نمونه، حذف نويز و آرتيفكت، استخراج قطعه ST و ... مورد پيش پردازش قرار مي گيرد. در مرحله بعد داده هاي مورد نياز براي طبقه بندي كننده آماده سازي شده و در مرحله آخر هر ضربان دسته بندي مي شود. روش ارايه شده با استفاده از مجموعه داده اي مشتمل بر 18047 ضربان از پايگاه داده ST-T database ESC مورد ارزيابي قرار گرفته و نتايج بدست آمده براي دو معيار حساسيت و پيش بيني مثبت به ترتيب برابر 97.22% و 97.44% براي دسته بندي كننده شبكه عصبي با نرخ يادگيري متغير و 92.13% و 90.34% براي دسته بندي كننده ماشين بردار پشتيبان مي باشد.

 
کلید واژه: قطعه ST، هسته بندي ضربان، شبكه عصبي، ماشين بردار پشتيبان
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 39   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی