برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پيش بيني حملات فيبريلاسيون دهليزي از طريق مدلسازي ديناميكي قسمتي از سيگنال ECG

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: اروانه مهناز*,عازمي اسد,پرويز ناصر,شجيعي مهنوش,قلي زاده نرم حسين,دستغيب زينب السادات
 
 *دانشگاه فردوسي مشهد، دانشكده مهندسي، گروه برق
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
 
چکیده: 

در اين مقاله به معرفي روش جديدي در پيش بيني آريتميها بر اساس مدلسازي ديناميكي قسمتي از سيگنال ECG مي پردازيم و توانايي اين روش را در پيش بيني حملات فيبريلاسيون دهليزي بررسي مي كنيم. در اين روش ابتدا به كمك الگوريتمي بر مبناي برنامه سازي ژنتيكي به شناسايي همزمان بهترين ساختار و پارامترهاي بازه PR پرداخته، سپس از تغييرات پارامترها در افراد سالم و در شرف بيماري براي پيش بيني حملات فيبريلاسيون دهليزي استفاده مي كنيم. به اين صورت كه شبكه عصبي آموزش ديده اي با استفاده از ورودي پارامترها به پيش بيني حملات فيبريلاسيون دهليزي مي پردازد. از مزاياي عمده اين روش، پيش بيني بر اساس تنها 30 ثانيه سيگنال ECG مي باشد. در پايان، با آزمايش اين الگوريتم بر روي 30 سيگنال، توانايي بالاي اين الگوريتم در پيش بيني مشخص مي گردد. همچنين مقايسه اين روش با پيش بيني بر اساس مدلسازي زماني نيز برتري اين روش را مشخص مي نمايد.

 
کلید واژه: پيش بيني آريتمي، فيبريلاسيون دهليزي، شناسايي سيستمها، برنامه سازي ژنتيكي (GP)، شبكه عصبي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 89   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی