برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

يك خوشه بندي جمع شونده جديد بر اساس حركت نمونه ها در فضاي ويژگي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: طاهري محمد,چيتساز الهام,كاتبي سراج الدين
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1386دوره 13
 
 
چکیده: 

خوشه بندي را ميتوان طبقه بندي داده ها بر اساس نوعي شباهت تعريف كرد. معيارهاي شباهت سنجي متفاوتي تا كنون نسخه هاي گوناگوني از اين روشها را معرفي كرده اند. هر يك از اين روشها، مزايا و معايبي در پي دارند. در اين مقاله، به بررسي نيروي گرانش به عنوان يكي از خاصيت هاي بنيادي ذرات ماده پرداخته مي شود. معيارهاي شباهت بسياري از جمله فاصله اقليدسي نمونه ها در فضاي ويژگي وجود دارد؛ اما با استفاده از خاصيت گرانش، قضاوت در مورد شباهت دو نمونه به خود نمونه ها واگذار مي شود كه برگرفته از تاثيرات تمام نمونه ها و اثر نيروي گرانش مي باشد. نتايج اين مقاله بر رو ي داده هاي دو بعدي به صورت گرافيكي با روش هاي ISODATA وDSRPCL2  مقايسه شده است. همچنين اين مقايسه با استفاده از معيار كلاسه بندي بر روي چند مجموعه داده استاندارد و با روش هاي K- DSRPCL2، Means و كوچكترين درخت پوشا صورت گرفته و نتايج رضايت بخش است.

 
کلید واژه: خوشه بندي، يادگيري بدون نظارت، جمع شونده، سلسله مراتبي، نيروي گرانش، نيوتن، بازشناسي الگوها
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 66   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی