برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

ارتقا يك سيستم تشخيص نفوذ تركيبي با استفاده از شبكه هاي عصبي غيرنظارتي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: بخشايش خانيكي سعيد,رحماني عليرضا,اسكندري حميدرضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي انجمن رمز ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن رمز ایران، دانشگاه اصفهان
زمان:  1388دوره 6
 
 
چکیده: 

سيستم تشخيص نفوذ ابزارهايي هستند كه براي شناسايي تهديدات شناخته شده يا بالقوه در ترافيك شبكه يا داده هاي ذخيره شده بكار مي روند. توسعه ابزارهاي حمله و دسترسي اسان هكرها به آسيب پذيري سيستم ها و نرم افزارها، به انها اين امكان را داده است تا بتوانند حملات پيچيده را به راحتي و دركوتاه ترين زمان و با دانش كمتر به انجام رسانند. اگرچه سيستمهاي تشخيص نفوذ موجود بي عيب و نقص نمي باشند. اما يك جزء مهم و اساسي در تشكيل ديوارهاي دفاعي سيستم هاي اطلاعاتي يك سازمان و شناسايي حملات به شمار مي آيند. در اين مقاله از روشهاي تشخيص ناهنجاري و هم تشخيص سوء استفاده كه مبتني بر شبكه هاي عصبي غيرنظارتي و درخت تصميم گيري مي باشند در سيستم پيشنهادي استفاده شده است. مزيت اين روش استفاده از دو ماژول به منظور تشخيص نفوذ است که اين موضوع باعث کاهش درصد خطاي ناشي از تشخيص نفوذ اشتباه و افزايش سرعت تشخيص نفوذ مي شود.

 
کلید واژه: تشخيص ناهنجاري، تشخيص سوء استفاده، سيستم هاي پشتيبان تصميم گيري، نگاشت خود سازمانده، تشخيص نفوذ هيبريد، درختهاي تصميم گيري
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 149   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی