در اين مقاله يك الگوريتم جديد براي تشخيص نهان نگاري ارايه شده است. در روش پيشنهادي ابتدا با استفاده از يك الگوريتم حذف نويز يك تخمين از تصوير اوليه به دست مي آوريم. در ادامه با استفاده از fastICA كه يك پياده سازي از الگوريتم «تحليل منابع مستقل» مي باشد، تخميني از پيام نهان نگاري به دست مي آوريم. سپس بردار ويژگي اي شامل سه گشتاور مطلق مركزي اول زيرباندهاي تبديل موجبك پيام تخمين زده شده، را استخراج مي كنيم. در انتها با استفاده از ماشين بردار پشتيبان و همچنين بردار مشخصه تخمين مي زنيم تصوير مورد بررسي واقعا حاوي يك پيام بوده و يا خير. روش ارايه شده در اين مقاله پيش فرضي در رابطه با الگوريتم نهان نگاري ندارد، بنابراين مي توان آن را متعلق به دسته الگوريتم هاي ناآگاه دانست. اين روش بر روي چند پايگاه تصوير تست شده، و دقت تشخيص %91 را در مورد تصاوير نهان نگاري شده با StegHide نشان داده است. نتايج نشان دهنده کارايي بالاي اين روش در تشخيص نهان نگاري مي باشد.