نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان: 

طبقه بندی معنایی تصاویر پزشکی در یک ساختار سلسله مراتبی مبتنی بر یک روش جدید خوشه بندی غیر نظارتی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: پورقاسم حسين,قاسميان حسن
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1386دوره 13
 
چکیده: 

طبقه بندي خودكار تصاوير روشي است كه به كمك آن يك تصوير به يكي از كلاس هاي از پيش تعريف شده قبلي نسبت داده مي شود. طبقه بندي تصاوير يكي از مهمترين مراحل در يك سيستم بازيابي تصوير بر اساس محتوا است. وجود اين مرحله باعث كاهش زمان بازيابي تصوير بوسيله كاهش فضاي جستجو در اين سيستم ها مي شود. در اين مقاله، از يك ساختار سلسله مراتبي براي طبقه بندي تصاوير پزشكي استفاده مي شود. در اين ساختار با پيشنهاد يك روش خوشه بندي تحت عنوان نقشه ادغام، كلاس هايي كه داراي همپوشاني قابل توجهي هستند، در يكديگر ادغام مي شوند. در اين نقشه با استفاده از سه معيار صحت طبقه بندي، نرخ دسته بندي اشتباه و معيار شباهت، به نوعي يك روش خوشه بندي غيرنظارتي مدل مي شود. در هر سطح ساختار سلسله مراتبي پيشنهادي، تصاوير بر اساس محتويات شكلي و بافتي بوسيله طبقه بند شبكه عصبي پرسپترون چند لايه طبقه بندي مي شود. ساختار پيشنهادي با يك پايگاه داده بزرگ از تصاوير اشعه x شامل ۹۱۰۰ تصوير در ۴۰ كلاس ارزيابي شد. صحت طبقه بندي 88.9% براي يك مساله ۲۵ كلاسه در سطح اول ساختار بدست آمد. اگر اين مقدار به 94.5% افزايش مي يابد.

 
کلید واژه: طبقه بندي معنايي، تصاوير پزشكي، نمايه گذاري و بازيابي تصوير بر اساس محتوا، خوشه بندي غيرنظارتي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 253   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی