برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تشخیص اجتماعات وب با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: مطيعي سارا,ميبدي محمدرضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1386دوره 13
 
چکیده: 

مجموعه اي از صفحات وب كه درباره يك موضوع مشترك مي باشند و توسط افراد ياسازمان هاي مختلف كه علايق مشترك درباره آن موضوع خاص دارند ايجاد شده اند، يك اجتماع وب ناميده مي شود. از آنجا كه امروزه حجم وب از سه بيليون صفحه گذشته است و همچنان در حال افزايش است، تشخيص اجتماعات وب روز به روز دشوارتر مي شود. در اين مقاله روشي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي براي تشخيص اجتماعات وب مشاهده مي گردد. در روش پيشنهادي از تركيب تكنيك هاي كاوش ساختار وب، كاوش استفاده از وب و كاوش محتواي وب استفاده شده است. روش پيشنهادي با استفاده از اتوماتاي يادگير سلولي و به كارگيري رفتار كاربران در مشاهده صفحات وب، صفحات مرتبط با يكديگر و ميزان ارتباط انها را تعيين مي كند. سپس با اعمال الگوريتمي مبتني بر الگوريتم HITS بر ساختار ارتباطي به دست آمده، اجتماعات وب مرتبط با موضوعات دلخواه تشخيص داده مي شود. اجتماع وبي كه به اين روش به دست مي آيد، وابسته به ساختار گراف وب نمي باشد. به منظور ارزيابي، روش پيشنهادي پياده سازي گرديده و نتايج ان با نتايج دو الگوريتم HITS و الگوريتمي مبتني بر گراف كامل دو بخشي مقايسه شده است. نتايج آزمايش هاي حاكي از كارايي روشي پيشنهادي دارد.

 
کلید واژه: اجتماع وب، اتوماتاي يادگير سلولي، الگوريتم HITS، داده هاي استفاده از وب
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 116   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی