برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

يك طبقه بندي كننده فازي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي

نوع ارائه: پوستر
نویسنده: حميدي ماندانا,ميبدي محمدرضا,بهنام حميد
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1386دوره 13
 
 
چکیده: 

در اين مقاله يك طبقه بندي كننده فازي مبتني بر اتوماتاي يادگير سلولي پيشنهاد مي گردد. در اين طبقه بندي كننده به كمك مجموعه اي از اتوماتاهاي يادگير سلولي توابع عضويت و قوانين فازي به طور اتوماتيك توليد مي شوند. از اتوماتاي يادگير سلولي نا همگن ناهمگام باز به عنوان ابزاري براي يافتن بهترين ساختار توابع عضويت فازي استفاده شده است. در اتوماتاي يادگيرسلولي ناهمگام باز هر سلول برا ي انتخاب عمل خود علاوه بر پاسخ سراسري محيط از نتيجه اعمال انتخابي توسط اتوماتاهاي يادگير همسايه خود نيز تاثير مي پذيرد. طبقه بندي كننده فازي پيشنهادي به ازاي هر ويژگي يك اتوماتاي يادگير سلولي جهت تنظيم توابع عضويت مربوط به آن ويژگي استفاده مي نمايد. هر تابع عضويت مربوط به يك ويژگي به يك سلول در اتوماتاي يادگير سلولي متناظر با آن نگاشت مي شود كه وظيفه آن يافتن مناسب ترين واريانس و ميانگين براي آن مي باشد. طبقه بندي كننده فازي پيشنهادي بر رو ي پايگاه داده استاندارد گل زنبق (Iris) آزمايش شده است. نتايج آزمايشات نشان ميدهد كه طبقه بندي كننده پيشنهادي با استفاده از ۸ قانون فازي ميتواند داده ها را با راندمان 97.3% طبقه بندي كند كه در مقايسه با بيشتر روشهاي گزارش شده نتيجه بسيار خوبي مي باشد.

 
کلید واژه: طبقه بندي فازي، اتوماتاهاي يادگير، اتوماتاي يادگير سلولي، تابع عضويت
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 115   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی