برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مقايسه روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چند متغيره در پيش بيني توليد انرژي هاي نو

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: چهارسوقي سيدكمال,رضائي محسن
 
 
 
عنوان همایش: همايش ملي انرژي هاي تجديدپذير، پاك و كارآمد
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  شركت هم انديشان انرژي كيميا
زمان:  1393دوره 6
 
 
چکیده: 

ايران پتانسيل بالايي در منابع انرژي هاي نو نظير خورشيدي، بادي، زمين گرمايي و ... دارد. از اين رو بديهي است که به کارگيري اين منابع براي بهينه ساختن تابع مصرف کشور ضروري مي باشد، اما متاسفانه به دلايل مختلفي به کارگيري اين منابع مورد غفلت واقع شده اند. در اين تحقيق با استفاده از روش هاي شبکه عصبي مصنوعي و رگرسيون چندمتغيره ...

 
کلید واژه: انرژي، انرژي هاي نو، شبکه عصبي مصنوعي، رگرسيون چند متغيره، پيش بيني
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 68   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی