برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

يك روش خودكار براي آشكارسازي و رديابي چشم انسان مبتني بر شبكه عصبي مصنوعي و تطبيق ويژگي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: تيموري علي,مطيع نصرآبادي علي
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
 
چکیده: 

اخيرا سامانه هاي رديابي چشم انسان كه نمونه اي از سامانه هاي واسط انسان و كامپيوتر مي باشند، محبوبيت فراواني در كاربردهاي پزشكي، كنترلي، مراقبتي و نظارتي پيدا كرده اند. در اين مقاله يك روش جديد براي آشكارسازي و رديابي چشم هاي انسان در محيط هاي با پس - زمينه پيچيده پيشنهاد گرديده كه در آن سعي شده است مشكلات موجود در اين گونه سامانه ها با ارايه يك راه حل مناسب مرتفع گردد. روش پيشنهادي مبتني بر آشكارسازي ناحيه صورت مي باشد. براي آشكارسازي صورت از يك طبقه بندي كننده استفاده شده است. سپس با استفاده از يك شبكه عصبي، ناحيه اي كه چشم وجود دارد را مشخص مي نماييم. در خروجي شبكه عصبي، پيكسل هاي مورد جستجو براي آشكارسازي چشمها، به دو دسته چشم و غير چشم تقسيم ميگردند. در مرحله بعد با يك پس پردازش مناسب محل دقيق چشم ها تعيين مي گردد. حال ويژگي هاي متمايزكننده قوي را در ناحيه چشمها استخراج مي كنيم و در تك تصويرهاي بعدي اين ويژگيها رديابي مي گردند. براي رديابي چشم از يك روش مبتني بر تطبيق ويژگي استفاده گرديده كه مي تواند نقاط تطبيقي ويژگي ها را با دقت زير پيكسل محاسبه نمايد. الگوريتم پيشنهادي، بدون هيچ محدوديتي، حتي با وجود عينك، قادر به رديابي چشم هاي انسان است. نتايج تجربي، دقت (حدود 98 درصد)، پايداري و قابليت اطمينان بالاي الگوريتم را در رديابي چشمها نشان مي دهد.

 
کلید واژه: آشكارسازي چشم، آشكارسازي صورت، تطبيق ويژگي، رديابي چشم، شبكه عصبي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 94   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی