برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

کاربرد شبکه های عصبی دوسویه در تشخیص گفتار

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: حسين زاده هرويان مهدي*,خادميان مهدي,سيدصالحي سيدعلي
 
 *دانشگاه صنعتي اميركبير
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران
زمان:  1386دوره 14
 
چکیده: 

يكي از رو شهاي متداول در بازشناسي گفتار استفاده از شبكه هاي عصبي است. معمولا از شبكه هاي عصبي جلوسوي چندلايه براي اين منظور استفاده مي شود. در اين تحقيق براي بازشناسي گفتار، در سطح آوا، با الهام گرفتن از شواهد زيستي موجود در سيستم عصبي انسان، ساختاري دوسويه به كمك شبكه هاي عصبي ارايه شده است. مقايسه نتايج اين روش با نتايج شبكه جلوسو نشان دهنده تاثير استفاده از شبكه هاي دوسويه در تعليم دادگان آوايي است. از آنجايي كه بازشناسي گفتار در محيط هاي نويزي از مسايل مطرح در حوزه پردازش گفتار است، در اين تحقيق كارايي شبكه هاي دوسويه براي اين منظور نيز بررسي شده است. نتايج نشان مي دهد كه استفاده از شبكه هاي دوسويه راه حل مناسبي براي غلبه بر نويز است. در واقع اين تاثير ناشي از تشكيل و ظهور جاذبها در شبكه دوسويه است كه در مراحل تعليم به شبكه آموزش داده مي شوند و در تعامل شبكه جلوسو با شبكه معكوس نمود عيني پيدا مي كنند. همچنين در اين تحقيق مشاهده شده است كه جاذب هاي ناخواسته در شبكه دوسويه شكل نمي گيرند. لذا اين روش، ايجاد جاذب هاي مناسبتري را نسبت به ديگر شبكه هاي بازگشتي نظير شبكه هاپفيلد در اختيار قرار مي دهد.

 
کلید واژه: شبكه عصبي جلوسو و بازگشتي، شبكه عصبي دوسويه، بازشناسي آوا، نويز، جاذب
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 230   pdf-file
 











آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی