برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

طبقه بندي سيگنالهاي شنيداري با استفاده از شبكه هاي عصبي همراه با تركيب بازنمايي ادراكي و كپسترال

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: مرادمند محمدعلي*,سيدصالحي سيدعلي,الماس گنج فرشاد
 
 *دانشكده مهندسي پزشكي، دانشگاه صنعتي اميركبير
 
عنوان همایش: كنفرانس مهندسي پزشكي
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن مهندسی پزشکی ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1382دوره 11
 
 
چکیده: 

با توجه به اهميت روزافزون پردازش سيگنال هاي شنيداري، ضرورت طبقه بندي اين سيگنال ها در مراحل اوليه و قبل از انجام پردازشهاي پيشرفته تر ضروري مي باشد. با مشخص شدن نوع سيگنال شينداري و اينكه آيا سيگنال گفتاري، موسيقي و يا ... است مي توان نسبت به نوع پردازش هاي بعدي كه بايد روي آن انجام بگيرد تصميم گيري نمود. در اينجا نيز سعي مي شود با توجه به سيستم شنوايي و درك انسان يك الگوريتم مقاوم براي طبقه بندي سيگنالهاي به دو طبقه گفتاري و غير گفتاري ارايه شود. پس از استخراج ويژگي هاي شنيداري و تعليم شبكه عصبي جلوسو بر روي دادگان تعليم در طولهاي متفاوت، سيستم بر روي دادگان آزمون دو طبقه آزمايش و با ساير روش هاي طبقه بندي مقايسه مي گردد.

 
کلید واژه: طبقه بندي سيگنال هاي شنيداري، شبكه هاي عصبي، گفتاري، غير گفتاري
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 103   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی