برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پیش بینی تقاضای گردشگری داخلی شهر تهران با استفاده از مدل های ترکیبی خلاقانه

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: زندي ابتهال*
 
 *گروه مديريت جهانگردي و هتلداري، دانشکده علوم انساني، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد تهران غرب
 
عنوان همایش: همايش ملي اقتصاد خلاق
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران غرب
زمان:  1395دوره 1
 
چکیده: 

پيش بيني متغيرهاي اقتصادي از اهميت ويژه اي براي سياستمداران و اقتصاددانان هر کشور به ويژه در حوزه گردشگري برخوردار است. در اين مقاله، يک روش موثر مبتني بر رويکرد شبکه عصبي مصنوعي براي پيش بيني سري زماني تقاضاي گردشگري داخلي شهر تهران ارائه شده است. سپس، اين شبکه با استفاده از 10 الگوريتم آموزشي موجود در تولباکس نرم افزار متلب آموزش داده شده و نتايج بدست آمده است. به منظور افزايش کارايي شبکه، از يک الگوريتم فراابتکاري به براي آموزش شبکه استفاده شده است. به منظور مقايسه دقت پيش بيني و بررسي کارايي رويکرد پيشنهادي، ابتدا معيار اندازه گيري عملکرد معرفي و سپس، از داده هاي واقعي مربوط به ميزان تقاضاي گردشگري داخلي شهر تهران براي پيش بيني استفاده شده است. نتايج حاصل از اجراي مدل به ازاي الگوريتم هاي آموزشي ذکرشده نشان از برتري الگوريتم SVR نسبت به ساير الگوريتم هاي آموزشي دارد.

 
کلید واژه: پيش بيني، سري هاي زماني، شبکه عصبي مصنوعي، الگوريتم SVR، تقاضاي گردشگري، گردشگري داخلي، شهر تهران
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 78   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی