برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مقايسه رو شهاي رگرسيون چندگانه و شبكه هاي عصبي مصنوعي در برآورد سرعت موج برشي از روي داده هاي پتروفيزيكي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: جباري بوكاني سعيد,موسوي حرمي سيدرضا,معمارياني محمود,كدخدايي ايلخچي علي
 
 
 
عنوان همایش: همايش زمين شناسي كاربردي و محيط زيست
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  دانشگاه آزاد اسلامی اسلام شهر
زمان:  1386دوره 3
 
 
چکیده: 

توصيف مخزن جهت توسعه مخازن نفت و گاز امروزه امري لازم و ضروري است. سرعت امواج برشي به همراه امواج فشارشي مي تواند داده هاي ارزشمندي براي مطالعه مخزن فراهم كنند. اين روشها كه به طور خلاصه مطالعات پترواكوستيكي مخزن ناميده ميشوند نقش مهمي در توصيف مخزن مانند تعيين سنگ شناسي، نوع سيال و مطالعه ژئوفيزيكي آن دارد.
هدف اصلي اين مقاله تخمين سرعت موج برشي با استفاده از روش رگرسيون چندگانه و نيز تكنيك شبكه هاي عصبي مصنوعي و مقايسه نتايج آنها م يباشد. شبكه هاي عصبي قادر به ساخت مدلي هستند كه بتوانند سرعت موج برشي
(Vs)  را محاسبه نمايد و اين در مقايسه با رگرسيون چندگانه به رگرسيون ديناميك معروف است. در اين مطالعه جهت تخمين سرعت موج برشي از چاهي از ميدان مورد مطالعه استفاده شد كه هم داراي داده هاي نمودارهاي چاه پيمايي و هم داراي داده هاي سرعت موج برشي از سوند دايپلDSI  بود. داده هاي پتروفيزيكي اين چاه پس از پردازش و انتخاب داده هاي مناسب به سه مجموعه آموزشي، اعتبار سنجي و آزمايشي تقسيم شدند و به عنوان ورودي در شبكه عصبي مورد استفاده قرار گرفتند. همچنين، براي تخمين سرعت موج برشي(Vs)  با استفاده از رگرسيون چندگانه، از همان تعداد اطلاعاتي كه براي سه مجموعه آموزشي، اعتبار سنجي و آزمون شبكه عصبي در نظر گرفته شده بود به عنوان وروديهاي رگرسيون استفاده شد.
نتايج بدست آمده نشان ميدهد كه شبكه عصبي در تخمين سرعت موج برشي موفق بوده است. اما روش رگرسيون چندگانه نيز نتايج مطلوبي را ارايه مي دهد.

 
کلید واژه: 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 96   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی