برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

افزايش سرعت آموزش و به كارگيري شبكه هاي خودسازمان ده با استفاده از يك شبكه خودسازمان ده رشد يابنده سلسله مراتبي جديد

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: نيك آبادي احمد,صفابخش رضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
 
چکیده: 

شبكه هاي نگاشت خود سازمان ده دسته اي از شبكه هاي عصبي هستند كه در كاربرهاي چندي سازي و نمايش داده كاربرد فراواني دارند. يكي از مشكلات اين شبكه ها تعيين توپولوژي و اندازه شبكه پيش از شروع فرآند آموزش است. شبكه هاي رشد يابنده اين مشكل را تا حد زيادي رفع مي كنند اما اين شبكه ها نيز همانند شبكه هاي خودسازمان ده غير رشد يابنده داراي مشكل سرعت پايين در مراحل آموزش و بكارگيري هستند. هزينه محاسباتي اين شبكه ها با افزايش اندازه شبكه به صورت خطي افزايش پيدا مي كند. براي تعيين نورون برنده در يك شبكه با اندازه n حداقل به n اندازه كيري فاصله نياز است. در اين مقاله يك شبكه خود سازمان ده رشد يابنده دو لايه ارايه شده كه تعداد مقايسه هاي لازم براي تعيين نورون بنده را به حدود2Ön  كاهش مي دهد. اين كاهش چه در مرحله آموزش و چه در مرحله بكارگيري شبكه امكان استفاده از شبكه هاي خودسازمان ده داراي نورون هاي زياد و خطاي چندي سازي پايين را فراهم مي كند. نتايج تجربي نشان دهنده آنست كه با افزايش ناچيز خطاي چندي سازي، شبكه جديد قادر است با تعداد بسيار كمتري مقايسه نسبت به شبكه يك لايه رشد يابنده نظير كار كند.

 
کلید واژه: نگاشت هاي خود سازمان ده، شبكه هاي عصبي، شبكه هاي رشد يابنده، موازي سازي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 95   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی