برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بررسي کاربرد شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني بارش منطقه شيراز

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: گلكار فروغ,فرهمند عليرضا,فرهمند فاطمه
 
 
 
عنوان همایش: همايش ملي مديريت بحران آب
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
زمان:  1388دوره 1
 
 
چکیده: 

برنامه ريزي و مديريت در اغلب پروژه هاي منابع آب از قبيل سدها، مخازن، مهار سيلابها و کشاورزي نياز به پيش بيني بارندگي در فواصل حداقل يک ماهه دارد. در اين مقاله کارآيي مدل شبکه عصبي مصنوعي در پيش بيني بارندگي ماهانه بر اساس داده هاي 52 سال ايستگاه سينوپتيک حوزه آبريز شيراز مورد بررسي قرار گرفت. نتايج بدست آمده نشان داد که مدل شبکه عصبي مصنوعي توانايي بالايي در پيش بيني ميزان بارندگي ماهانه با دقت قابل قبول دارد. بهترين مدل شبکه عصبي سه لايه پرسپترون در اين تحقيق شامل سه نرون در لايه مياني به دست آمد. در نهايت مهمترين پارامترهاي موثر در پيش بيني بارش ماه آينده، درجه حرارت روز با پايه 21 درجه سانتي گراد و متوسط حداکثر رطوبت مشخص شدند.

 
کلید واژه: بارندگي، پيش بيني بارش، شبکه عصبي مصنوعي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 159   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی