برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

یک روش مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای آموزش جداول احتمال شرطی در شبکه های بیزی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: رضواني نبي اله,ميبدي محمدرضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

شبكه هاي بيزي به عنوان يك دسته بندي كننده در كاربرد هاي مختلف يادگيري ماشين مورد استفاده قرار گرفته اند. يكي از مسايل مهم در شبكه هاي بيزي، آموزش شبكه هاي بيزي بهينه بر اساس مثال هاي آموزشي در دسترس مي باشد. آموزش شبكه هاي بيزي شامل آموزش مقادير احتمالي موجود در جداول احتمال شرطي و نيز آموزش ساختار شبكه مي باشد. در اين مقاله يك روش مرحله به مرحله مبتني بر اتوماتاهاي يادگير براي آموزش جداول احتمال شرطي شبكه هاي بيزي پيشنهاد مي گردد. نتايج آزمايش ها نشان مي دهند كه الگوريتم پيشنهادي با تعداد مثال هاي آموزشي كمتري داراي دقت دسته بندي مشابه با الگوريتم هاي كلاسيك مانند برآورد امكان بيشينه مي باشد.

 
کلید واژه: شبكه هاي بيزي، آموزش، اتوماتاهاي يادگير
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 63   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی