برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

موازنه بار در گرید با استفاده از یادگیری تقویتی (SARSA (λ

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: صنوبري وايقان مهرداد,مقدم چركري نصراله
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

يكي از مسايل مطرح در محيط هاي گريد، مديريت بار منابع و موازنه بار در سيستم مي باشد. ناهمگوني منابع، پويايي محيط گريد و تنوع كارهاي ورودي به گريد از جمله مسايلي هستند كه توسعه الگوريتم هاي بهينه موازنه بار را با مشكل مواجه مي سازند. در اين مقاله با مدل كردن محيط گريد بعنوان يك محيط يادگيري تقويتي و اعمال الگوريتم يادگيري تقويتي SARSA (l) در تصميمي گيري ها، روشي براي تخصيص كارها به منابع و موازنه بار ارايه داده ايم. در اين روش تخصيص كارهاي ورودي به منابع بگونه اي است كه سطح مطلوبي از توازن بار در گريد حاصل مي شود. روش ارايه شده، در يك محيط گريد واقعي مورد آزمايش قرار گرفته و نتايج تجربي نشان دهنده كارايي مناسب و تطبيق پذيري اين روش با شرايط پوياي گريد مي باشد.

 
کلید واژه: يادگيري تقويتي، (SARSA (λ، گريد، توازن بار
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 114   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی