بهینه سازی تولید ماست پروبیوتیک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

با استفاده از هوش مصنوعي و تکنيک هاي آن امکان برآورد مقادير بهينه ي فاکتورهاي مورد نظر که تابع متغيرهاي مختلف مي باشند، فراهم مي آيد. در اين تحقيق متغيرهايي همچون ميزان استارتر سنتي و استارتر پروبيوتيک، درصد دو نوع صمغ (زانتان و گوار)، درصد چربي، دما و زمان انکوباسيون و زمان نگهداري يخچالي براي دستيابي به فاکتورهاي بهينه نظير: سينرسيس، ظرفيت نگهداري آب، اسيديته، شمارش پروبيوتيک و بافت و طعم مناسب، با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي مدل سازي گرديد...