برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پيش بيني قيمت سنگ آهن توسط تحليل سري هاي زماني با استفاده از شبکه عصبي پويا

نوع ارائه: پوستر
نویسنده: عسگري نژاد يوسف,مراد‌زاده علي
 
 
 
عنوان همایش: كنگره بين المللي تخصصي علوم و زمين
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن علمي علوم و زمين
زمان:  1394دوره 34
 
 
چکیده: 
fiogf49gjkf0d

در سرمايه گذاري اقتصادي نقش پيش بيني بسيار حياتي است زيرا در يک پروژه اقتصادي، سرمايه گذار بايد ابعاد کار را به دقت بررسي کند و يکي از مهم ترين و شايد اصلي ترين عامل مورد نظر يک سرمايه گذار و يک بنگاه اقتصادي آينده کاري باشد که توسط هزينه ها و درآمد ها تعيين مي شود. با توجه به اين که قيمت مواد معدني متاثر از عوامل مختلفي مي باشد لذا تعيين تابع ساده و عام براي پيش-بيني قيمت آن امکان پذير نمي باشد. روش هاي متعددي براي پيش بيني قيمت وجود دارد اما مناسبترين اين روش ها، روشي است که متغير ها را به صورت غير خطي و پويا که بيشتر به واقعيت نزديک است مورد بررسي قرار دهد. لذا در اين تحقيق از روش شبکه عصبي پويا در تحليل سري هاي زماني که اين کار را هموار مي سازد استفاده شده است. تفاوت اصلي اين نوع شبکه ها با شبکه پويا مربوط به استفاده از خروجي مدل به عنوان ورودي مي باشد. نتايج حاصل از مطالعه حاضر نشان مي دهند که بکارگيري اين روش در پيش بيني قيمت مفيد بوده و داراي دقت مناسبي مي باشد طوري که خطاي پيش بيني قيمت صورت گرفته حدود 11 درصد است.

 
کلید واژه: پيش بيني قيمت، آهن، سري زماني، شبکه عصبي پويا
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 162   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی