مشخصات مقاله عنوان: تعیین بافت تومور در تصاویر پزشکی مبتنی بر بخش بندی تصویر با استفاده از الگوریتمهای خوشه بندی نوع ارائه: سخنراني نویسنده: قربانزاده ليلا*,اسماعيلي ترشابي احمد,بيگدلي مصطفي *گروه مهندسي هسته اي، دانشکده مهندسي برق و کامپيوتر، دانشگاه تحصيلات تکميلي صنعتي فناوري پيشرفته، کرمان، ايران عنوان همایش: كنفرانس فيزيك پزشكي ايران نوع همایش: انجمن هاي علمي حامی: انجمن فيزيك پزشكي ايران، دانشگاه علوم پزشكي ايران زمان: 1393, دوره 11 چکیده: fiogf49gjkf0dلطفا براي مشاهده چکيده به متن کامل (PDF) مراجعه فرماييد. کلید واژه: بخش بندي تصوير، خوشه بندي، Expectation Maximization ،FCM ،K-Means مقالات نشریه ای مرتبط: بهينه سازي خوشه بندي فازي توسط ترکيب الگوريتمهاي PSO و FCMارايه روشي جديد مبتني بر الگوريتم K-Means براي حل مساله خوشه بندي توزيع شدهتاثير استفاده از اطلاعات همسايگي مکاني در دقت خوشه بندي تصاوير ماهواره ايروشي جديد به منظور خوشه بندي داده هاي سرعت باد در نيروگاه هاي بادي با استفاده از الگوريتم هاي FCM و PSOپهنه بندي توزيع توان تراکتوري مورد نياز در کشاورزي استان خوزستان با استفاده از تحليل خوشه اي FCM مقالات همایشی مرتبط: خوشه بندی بافت خاک در غرب مشهد و بررسی روابط فیزیکی هر خوشهتشخیص خودکار تومور مغزی در تصاویر MRI با الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر هوش ازدحامیارائه یک شاخص جدید اعتبارسنجی داخلی خوشه بندیمقایسه دسته بندی و خوشه بندی جریان داده ها در سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم kmeansارایه یک شرط فازی برای بهینه کردن اندازه گیری اعتبار نتایج خوشه بندی متن بازدید یکساله 51 آخرین های بلاگ تست آنلاین کروناآشنایی با شاخص های hI ،hf و hm از خانواده شاخص هرشچطور مطالب را تنها در یک سایت خاص جستجو کنیمآموزش جستجوی تصویر در گوگلبرقراری پیوند میان ارجاعات درون متنی و آخر متنآیا میان تعداد نویسندگان یک مقاله و تعداد استنادات آن رابطه وجود دارد ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی