برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بررسي الگوريتم هاي داده کاوي در زمينه تشخيص سرطان سينه

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: عسكرپور سميه*,غفوري سيدحميد
 
 *دانشگاه فني و حرفه اي دختران کرمان
 
عنوان همایش: همايش ملي پژوهش هاي نوين در علوم و فناوري
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  شركت علم محوران آسمان
زمان:  1394دوره 3
 
 
چکیده: 

امروزه پيشرفت تکنولوژي و نوآوريها باعث نتايج چشمگيري در بخش سلامت شده و سيستمهاي تشخيص کامپيوتري با کمک پزشکان در کشف و کنترل بيماريها سودمند بودند. تشخيص سرطانها در کوتاهترين زمان اهميت دارد. سرطان سينه جزء سرطانهاي شايع زنان است که تشخيص بموقع آن در ادامه حيات و درمان، نقش مهمي دارد اماحتي متداولترين تکنيکهاي تشخيصي مثل ماموگرافي نيز نميتوانند قابليت تشخيص بالايي داشته باشند. بنابراين، ضرورت دارد تکنيکهاي تشخيص بهتري بررسي شوند. در سيستمهاي خبره يکي از کاربردهاي مهم تکنيکهاي داده کاوي مربوط به تشخيص بيماريهاست. سيستمهاي تشخيصي اتوماتيک، باکمک داده هاي پزشکي ميتوانند در مسير تشخيص، زمان را کمتر، خطاي احتمالي کارشناسان را کاهش و جزئيات را دقيقتر نمايند. هدف اين تحقيق بررسي چند سيستم تشخيصي اتوماتيک و ترکيبي از SVM و K-means و ... براي تشخيص تومورسرطان بدخيم از خوشخيم است. دراين تحقيق از پايگاه داده WDBCاز دانشگاه کاليفرنيا و همچنين دادههاي پايگاههاي MIAS و DDSM استفاده شده. نتايج، توانايي چشمگيراين سيستمها را در تشخيص سرطان سينه نشان ميدهد، همچنين انتخاب ويژگيها و کاهش آنها در زمان آموزش صرفه جويي ميکند. پزشکان نيز ميتوانند از ويژگيهاي تومورها براي درک بهتر خصوصيات انواع گوناگون تومورها استفاده نمايند.

 
کلید واژه: تشخيص سرطان، رقابت استعماري، K-means، انتخاب ويژگي، داده کاوي، ماشين بردار پشتيبان
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 629   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی