برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

ترکيب روشهاي شاخص گذاري و خوشه بندي در بازيابي تصاوير براي بهبود زمان و دقت جستجو در پايگاه داده هاي بزرگ

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: غيبي هادي,مقدس يعقوب,اعيان زاده رامين,حسني كاوه
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي مهندسي نرم افزار ايران
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  آموزشکده فنی و حرفه ای سما رودهن
زمان:  1388دوره 1
 
 
چکیده: 

پايگاه داده هاي تصاوير شامل طيف وسيعي از اطلاعات بوده و بررسي تمام اين اطلاعات براي بازيابي تصوير بسيار زمان گير مي باشد و براي اينکه زمان کاهش يابد معمولا از روشهاي خوشه بندي و شاخص گذاري استفاده مي شود. شاخص گذاري از دقتي مناسب براي بازيابي تصوير برخوردار بوده و در مقابل انعطاف پذيري بسيار پاييني دارد. براي رفع اين مشکل مي توان از خوشه بندي که داراي رفتار ملايم تري نسبت به شاخص گذاري مي باشد، استفاده نمود. به بياني ديگر ترکيب خصوصيات اين دو روش پاسخ هاي بهتري را نتيجه مي دهد. در اين مقاله از يک الگوريتم خوشه بندي گراف با استفاده از الگوريتم ژنتيک در پايگاه داده و به کارگيري ويژگي هاي سطح پايين تصوير براي کم کردن زمان و همچنين افزايش دقت جستجو استفاده شده است. بر خلاف ساير روش هاي خوشه بندي که معمولا بر روي يک تصوير اعمال مي گردد، اين روش خوشه بندي بر روي کل تصاوير پايگاه داده به کار گرفته مي شود. لذا مي توان اين روش را يک روش شاخص گذاري و در واقع ترکيب دو روش خوشه بندي و شاخص گذاري در نظر گرفت.

 
کلید واژه: بازيابي تصاوير، خوشه بندي، شاخص گذاري، مساله افرازسازي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 132   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی