برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

رویکردی نو در پیشبینی روزانه دمای هوا با استفاده از سری های زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: زياري مهدي,يعقوبي مهدي,حبيبي نوخندان مجيد,بنايان اول محمد
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي مهندسي نرم افزار ايران
نوع همایش:  دانشگاه آزاد اسلامي
حامی:  آموزشکده فنی و حرفه ای سما رودهن
زمان:  1388دوره 1
 
 
چکیده: 

پيش بيني دما اهميت فوق العاده اي در پيش بيني هاي هواشناسي دارد. از جمله روش هاي موثر در بررسي متغيرهاي اقليمي، تحليل سري هاي زماني بصورت مدل سازي اقليمي مي باشد. در اين تحقيق از يک سري زماني فازي براي پيش بيني ميانگين دما استفاده مي شود. داده هاي دماي محيط به دوازده بخش مختلف بر اساس ماه هاي سال تقسيم شده و بطور موازي توسط دوازده سيستم پيش بيني مورد بررسي قرار مي گيرند. اين کار دقت پيش بيني را به مقدار قابل توجهي افزايش مي دهد. پيش بيني ميانگين روزانه دما توسط هر يک از دوازده سيستم به صورت مستقل ديده نشده بلکه تغييرات دماي ماه قبل نيز توسط روش ارائه شده در تغييرات دماي هر ماه لحاظ شده است. همچنين، از الگوريتم اجتماع پرندگان در بهينه سازي تعداد مجموعه هاي فازي و مرتبه سيستم استنتاح فازي استفاده شده است که اين رويکرد نيز سبب افزايش دقت پيش بيني ميانگين دما مي شود. آموزش هر کدام از سيستم هاي استنتاج فازي در پيش بيني ميانگين دماي هواي روزانه مشهد با داده هاي آموزشي بيست ساله ( 1353 تا 1382 شمسي) انجام شده است. اين داده ها از طريق ايستگاه هاي سينوپتيکي سازمان هواشناسي ايران (مرکز مشهد) گردآوري شده اند.

 
کلید واژه: الگوريتم بهينه سازي اجتماع پرندگان، پيش بيني ميانگين دماي هوا، سري هاي زماني فازي مرتبه بالا، سيستم استنتاج فازي موازي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 153   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی