برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

تشخیص تصاویر غیر اخلاقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: شيرعلي شهرضا سجاد*,موسوي ماجد
 
 *مرکز تحقيقات الکترونيک نصر
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

اينترنت در طول عمر کوتاه خود به يکي از ارکان زندگي بشر تبديل شده است. در کنار مزاياي فراواني که اينترنت دارد، مطالب غير اخلاقي نيز در آن وجود دارد که براي کودکان مناسب نمي باشد. تصاوير غير اخلاقي مهم ترين بخش اين مطالب را تشکيل مي دهند. در اين مقاله روشي براي تشخيص تصاوير غير اخلاقي بر اساس محتواي تصوير ارائه شده است. در اين روش ابتدا نواحي پوست موجود تصاوير مشخص مي شوند. سپس با استخراج مجموعه اي از ويژگي ها از روي نواحي تصوير و با استفاده از ماشين بردار پشتيبان (SVMتصاوير غير اخلاقي از تصاوير سالم تشخيص داده مي شوند. دقت روش ارائه شده 85 درصد است. اين روش علاوه بر دقت بالا، داراي سرعت زيادي نيز مي باشد و هر تصوير را به طور متوسط در 2 ثانيه پردازش مي کند.

 
کلید واژه: تصاوير غير اخلاقي، تشخيص الگو، تشخيص نواحي پوست، پردازش تصوير، دسته بندي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 157   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی