برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بازشناسی افراد با تصاویر نیمرخ و گوش با استفاده از مدل شکل فعال و تحلیل تشخیص تمایز خطی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: صولي نسيم,صفابخش رضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

بازشناسي گوش موضوع نسبتا جديد و قابل اطميناني در حوزه بازشناسي است. همچنين ترکيب بيومتريک ها به عنوان روش مفيدي براي غلبه بر مشکلات سيستم هاي شناسايي تک بيومتريکي ارائه شده است. از آنجا که گوش در طرفين چهره قرار دارد، مي توان آن را با تصاوير نيمرخ ترکيب کرد. در اين مقاله ابتدا کانتور گوش با استفاده از مدل فعال شکل که با استفاده از تبديل هاي انتقال، مقياس و چرخش بهبود داده ايم، از تصوير نيمرخ جدا سازي مي شود، سپس با اعمال تحليل تشخيص تمايز خطي ويژگي هاي گوش و نيمرخ استخراج مي شود و در آخر نيز با ترکيب وزندار ويژگي ها و استفاده از دسته بندي کننده نزديکترين همسايه بازشناسي انجام مي گيرد. نتايج به دست آمده بر روي 18 سوژه به نرخ بازشناسي 97% دست يافته است، که نشانگر موثر و کارا بودن ترکيب مشخصات نيمرخ و گوش در بازشناسي افراد از چهره است.

 
کلید واژه: بازشناسي نيمرخ، بازشناسي گوش، ترکيب بيومتريک، مدل فعال شکل، تحليل تشخيص تمايز خطي، ترکيب سطح ويژگي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 95   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی