برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بازشناسی گوش بوسیله توصیف کننده های نامتغیر با چرخش و انتقال

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: حورعلي فاطمه,ابراهيم نژادصديق حسين
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

منابع اطلاعاتي زيادي براي سيستم هاي بازشناسي انسان وجود دارد. گوش کلاسي جديد از زيست سنجي پايدار است که در مقايسه با بازشناسي چهره، با تغيير حالات و آرايش چهره و وجود عينک تحت تاثير قرار نمي گيرد و از دوران کودکي تا پيري بدون تغيير باقي مي ماند. در بيشتر تکنيک هاي موجود در ساير حوزه هاي زيست شناختي، PCA براي بازشناسي گوش اعمال مي شود. گوش هاي ويژه تنها در شرايط کاملا کنترل شده به نرخ بازشناسي بالايي منجر مي شوند. در واقع، ميزان اندکي چرخش که در سيستم ها اجتناب ناپذير مي باشد باعث تنزل در عملکرد سيستم خواهد شد. اخيرا روشي که از توصيف کننده نامتغير با چرخش به نام GFD (توصيف گر فوريه عمومي) براي بازشناسي استفاده مي کند، ارائه شده است. در اين مقاله روشي که از يک فرم تغيير يافته DCT براي استخراج ويژگي هاي مهم از تصوير گوش استفاده مي کند، پيشنهاد شده و با اعمال طبقه بندهاي SVM و شبکه هاي عصبي RBF و KNN با دو روش ديگر مورد مقايسه قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد که دو روش مبتني بر DCT و GFD در مقايسه با روش مبتني بر PCA نسبت به تغييرات نور و روشنايي پايداري بيشتري داشته و روش ارائه شده با استفاده از فرم تغيير يافته DCT به نرخ بازشناسي بالاتري نسبت به اين دو روش در شرايط غير ثابت و ناپايدار منجر مي شود. همچنين استفاده از طبقه بندي SVM نسبت به ساير طبقه بندها نرخ بازشناسي بالاتري را نتيجه مي دهد.

 
کلید واژه: بازشناسي گوش، DCT تغيير يافته، PCA ،GFD، اپراتور تبديل فوريه قطبي، طبقه بند SVM
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 46   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی