برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بکارگیری دسته بندی کننده و رتبه بندی کننده آنتروپی بیشینه در فرایند تعیین مرجع ضمایر زبان فارسی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: موسوي نفيسه سادات,قاسم ثاني غلامرضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
زمان:  1387دوره 14
 
چکیده: 

تعيين عبارات اسمي هم -مرجع يکي از شاخه هاي تحقيقاتي مطرح در زمينه پردازش زبان هاي طبيعي است و نقش موثري در کاربردهايي همچون ترجمه ماشيني، خلاصه سازي خودکار متون، پاسخگويي خودکار به سوالات و استخراج اطلاعات دارد که در هر يک از آن ها درک صحيحي از متن حائز اهميت است .تعيين عبارات اسمي هم -مرجع به فرايندي اطلاق مي شود که در آن تمام عبارات اسمي که به يک موجوديت واحد اشاره دارند، تعيين مي گردند. فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع را مي توان به دو دسته روش هاي زبان شناسي و روش هاي يادگيري ماشين تقسيم نمود. روش هاي زبان شناسي به اطلاعات زبان شناسي بسياري نياز دارند که بدست آوردن اين اطلاعات فرايندي پر خطا و زمان بر است .ولي روش هاي يادگيري ماشين به اطلاعات زبان شناسي کمتري احتياج دارند و با بکارگيري آن ها نتايج بهتري حاصل مي شود. فرايند تعيين مرجع ضماير، يک زير بخش مهم و چالش انگيز از فرايند تعيين عبارات اسمي هم -مرجع است که در آن تنها تعيين مرجع ضماير مورد توجه قرار مي گيرد. در اين مقاله، ابتدا روش هاي يادگيري ماشين بکار رفته در حوزه تعيين عبارات اسمي هم مرجع /تعيين مرجع ضماير دسته بندي و شرح داده مي شوند و سپس نحوه اعمال دو روش بر روي زبان فارسي، ارائه شده و نتايج آن ها گزارش خواهد شد.

 
کلید واژه: پردازش زبان طبيعي، يادگيري ماشين، تعيين عبارات اسمي هم-مرجع، تعيين مرجع ضماير، دسته بندي، رتبه بندي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 59   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی