در اين مقاله با منظور نمودن ميانگين دماي هوا، ميانگين رطوبت نسبي و سرعت باد در شبکه عصبي سه لايه، پارامتر تبخير برآورد گرديد. حساسيت شبکه نسبت به ترکيب هاي مختلفي از پارامترهاي ورودي شامل يک، دو و سه داده در لايه اول و تعداد نرونهاي لايه مياني 30-1 سلول بررسي شد. نتايج نشان داد مدل شبکه عصبي با آرايش 1-14-2 با تابع آموزش لومبرگ مارکوات و تابع محرک سيگموييد نسبت به ساير مدل هاي عصبي مناسب بود. همچنين نتايج نشان داد که افزايش تعداد نرون ها در لايه ورودي و لايه مياني لزوما به نتايج مطلوب تري براي مدل هاي شبکه عصبي ختم نمي شود. ارزيابي و پيشنهاد مدل هاي انتخابي براي برآورد تبخير بر اساس داده هاي ايستگاه هواشناسي سينوپتيک همدان صورت گرفت.