برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

مدیریت نشت در شبکه های آبرسانی به وسیله بهینه سازی تنظیم شیرآلات با استفاده از الگوریتم ژنتیک

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: تابش مسعود,هومهر سياوش
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس مديريت منابع آب ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران
زمان:  1385دوره 2
 
چکیده: 

کاهش ميزان نشت در شبکه هاي آبرساني يکي از روشهاي اصلي مديريت شبکه هاي توزيع آب در کشورهاي مختلف به حساب مي آيد. مديريت فشار به عنوان يکي از کارامدترين و اقتصادي ترين روش هاي کنترل نشت در شبکه هاي آب مي باشد. در اين رابطه سعي بر اين است که فشار در گره هاي شبکه با استفاده از مخازن و شيرآلات و ايجاد زونهاي مناسب فشاري، به حداقل مقدار ممکن نزديک شود. هر چند کاهش کنترل نشده فشار منجر به کاهش نشت مي گردد، اما مي تواند باعث کاهش ميزان قابليت اطمينان سيستم نيز بشود. بهترين راه حل آنست که هد فشاري در گره هاي شبکه تا حد ممکن به حداقل هد استاندارد نزديک شوند. ساده ترين راه رسيدن به اين حالت استفاده از شيرهاي تنظيم دبي و فشار بخصوص شيرهاي فشار شکن مي باشد. در اين مقاله مدلي به منظور يافتن حالت بهينه تنظيم شيرآلات در شبکه با هدف کمينه کردن فشار و در نتيجه کاهش نشت ايجاد شده است. به همين منظور برنامه اي کامپيوتري بر اساس روش تحليل هيدروليکي مبتني بر فشار HDSM (Head Driven Simulation Method) به وسيله نرم افزار Matlab 7.0 جهت آناليز ديناميکي بلند مدت شبکه (Extended period Simulation) نوشته شده است. همچنين تکنيک الگوريتم ژنتيک جهت بهينه سازي سيستم بر اساس فشار گره ها مورد استفاده قرار گرفته است. دراين تحقيق از شيرهاي فشار شکن جهت کاهش فشار استفاده شده است. با استفاده از اين مدل با بدست آوردن هد بهينه خروجي شيرهاي فشارشکن، حداقل فشار لازم جهت ارضاي تمامي تقاضاها در گره ها که کمترين نشت را نيز ايجاد مي کند، بدست مي آيد. با بکار بردن مدل بر روي يک شبکه نمونه توانمنديها و قابليتهاي آن ارزيابي شده است.

 
کلید واژه: مديريت شبکه هاي آبرساني، نشت، فشار، تحليل هيدروليکي مبتني بر فشار، الگوريتم ژنتيک
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 208   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی