برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پيش بيني بارش ماهانه با استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: مسيبي برزي مهدي*,پورشهابي شكوفه,حسامي مسعود
 
 *دانشکده مهندسي عمران، دانشگاه صنعتي اصفهان
 
عنوان همایش: كنفرانس مديريت منابع آب ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران
زمان:  1385دوره 2
 
 
چکیده: 

برنامه ريزي و مديريت در اغلب سيستمهاي آبي و به طور کلي مصرف منابع آب به طور سالم و مداوم به منظور مديريت مخازن، مهار سيلابها و کشاورزي نياز به پيش بيني بارندگي در فواصل حداقل يک ماهه سعي شده است با استفاده از روش شبکه هاي عصبي مصنوعي و داده هاي 52 سال يک ايستگاه سينوپتيک، مدلي براي پيش بيني بارندگي ماهانه به دست آيد. مزيت اين روش انعطاف پذيري بالاي شبکه هاي عصبي مصنوعي در مقابل توابع پيچيده و استفاده از وروديهايي است که به راحتي در دسترس مي باشند. نتايج بدست آمده نشان مي دهد که اين مدل قادر است ميزان بارندگي ماهانه را به دقت قابل قبولي پيش بيني کند. در نهايت شبکه عصبي بهينه براي تخمين بارش ماهانه و موثرترين پارامترهاي ورودي معرفي مي شوند.

 
کلید واژه: بارندگي، شبکه هاي عصبي مصنوعي، پيش بيني ماهانه
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 87   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی