برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

بهینه سازی تخصیص بار آلودگی با استفاده از روشهای یادگیری تقویتی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: شريف بهزاد*,موسوي سيدجمشيد
 
 *دانشگاه علم و صنعت ايران
 
عنوان همایش: كنفرانس مديريت منابع آب ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن علوم و مهندسی منابع آب ایران
زمان:  1385دوره 2
 
چکیده: 

استفاده از برنامه ريزي پوياي استوکستيک (SDP) در مدلهاي بهينه سازي بزرگ مقياس منابع آب به دليل نياز به گسسته سازي متغيرهاي حالت و تصميم و در نتيجه بروز مشکل ابعادي با محدوديتهاي جدي مواجه است. روش يادگيري تقويتي (RL) يکي از تکنيکهاي پيشرفته مبتني بر شبيه سازي در حل مسايل تصميم گيري متوالي در محيط استوکستيک است. در اين مقاله، مساله بهينه سازي تخصيص بار آلاينده در رودخانه با استفاده از RL حل شده و کارايي روش با مدل SPD مقايسه گرديده است. نتايج نشان دهنده همگرايي مطلوب روش RL در نيل به جواب بهينه مساله تحت بررسي و سرعت بالاتر آن در مقايسه با روش SDP است.

 
کلید واژه: يادگيري تقويتي، برنامه ريزي پوياي استوکستيک، تخصيص بار آلودگي در رودخانه
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 54   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی