برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

طبقه بندي سيگنالهاي شنيداري با استفاده از نزديکترين خط ويژگي و مقايسه آن با ساير روشهاي طبقه بندي آماري

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: مرادمند محمدعلي,مرادي محمدحسن,الماس گنج فرشاد
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، مرکز فن آوری دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1382دوره 9
 
 
چکیده: 

با توجه به اهميت روزافزون پردازش سيگنال هاي شنيداري، ضرورت طبقه بندي اين سيگنالها در مراحل اوليه و قبل از انجام پردازشهاي پيشرفته تر ضروري مي باشد. با مشخص شدن نوع سيگنال شنيداري و اينکه آيا سيگنال گفتاري، موسيقي و يا ... است مي توان نسبت به نوع پردازش هاي بعدي که بايد روي آن انجام بگيرد تصميم گيري نمود. در اينجا نيز سعي مي شود يک الگوريتم مقاوم براي طبقه بندي سيگنالهاي شنيداري ارائه شود، به طوري که قادر به طبقه بندي و قطعه بندي هر جريان شنيداري به دو طبقه گفتاري و غير گفتاري باشد. بعد از استخراج ويژگيهاي زمان کوتاه، روشهاي مختلف طبقه بندي آماري بر روي طولهاي متفاوت از دادگان اين دو طبقه آزمايش مي شوند.

 
کلید واژه: 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 90   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی