در اين مقاله سيستم تشخيص نفوذي ارائه مي شود که قادر است حملات مبتني بر شبکه را با روش تشخيص ناهنجاري و بوسيله شبکه هاي عصبي تشخيص دهد. اين سيستم با دريافت بسته ها از شبکه، ويژگي هاي اتصالات را استخراج کرده و پس از پيش پردازشي بر روي اتصالات با استفاده از دسته بندي شبکه هاي عصبي رفتارهاي غيرعادي را در سطح شبکه تشخيص مي دهد. شبکه هاي عصبي مورد استفاده BP و) PBH هيبريد پرسپترن و BP) مي باشد. همگرايي سريع و تعداد کم اتصالات شبکه PBH نسبت به شبکه BP باعث بالا رفتن قدرت دسته بندي و در نتيجه افزايش کارايي سيستم و کاهش نرخ اعلان خطاها مي شود.