نسخه جدید سایت SID.ir

مشخصات مقاله

عنوان: 

تشخیص نفوذ مبتنی بر شبکه به روش ناهنجاری بوسیله شبکه های عصبی

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: عليش زاده ربابه,صادقيان بابك,صفابخش رضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، مرکز فن آوری دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1382دوره 9
 
چکیده: 

در اين مقاله سيستم تشخيص نفوذي ارائه مي شود که قادر است حملات مبتني بر شبکه را با روش تشخيص ناهنجاري و بوسيله شبکه هاي عصبي تشخيص دهد. اين سيستم با دريافت بسته ها از شبکه، ويژگي هاي اتصالات را استخراج کرده و پس از پيش پردازشي بر روي اتصالات با استفاده از دسته بندي شبکه هاي عصبي رفتارهاي غيرعادي را در سطح شبکه تشخيص مي دهد. شبکه هاي عصبي مورد استفاده BP و) PBH هيبريد پرسپترن و BP) مي باشد. همگرايي سريع و تعداد کم اتصالات شبکه PBH نسبت به شبکه BP باعث بالا رفتن قدرت دسته بندي و در نتيجه افزايش کارايي سيستم و کاهش نرخ اعلان خطاها مي شود.

 
کلید واژه: امنيت شبکه، تشخيص نفوذ، تشخيص ناهنجاري، شبکه هاي عصبي
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 362   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی