برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

یافتن مسیر مناسب در گراف حاصل از بازنمایی الگوریتم رمز قطعه ای با استفاده از شیوه بهینه سازی شبکه عصبی هاپفیلد

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: قائمي بافقي عباس,صادقيان بابك,صفابخش رضا
 
 
 
عنوان همایش: كنفرانس ملي سالانه انجمن كامپيوتر ايران
نوع همایش:  انجمن هاي علمي
حامی:  انجمن کامپیوتر ایران، مرکز فن آوری دانشگاه صنعتی شریف
زمان:  1382دوره 9
 
 
چکیده: 

تحليل تفاضلي روشي متداول براي ارزيابي الگوريتم هاي رمز قطعه اي است. جهت يافتن بهترين مشخصه تفاضلي در يک الگوريتم رمز، مدل بازنمايي عملکرد تفاضلي الگوريتم رمز قطعه اي توسط مولف ارائه شده است. توسط اين مدل، الگوريتم رمز مورد نظر با يک گراف جهت دار وزن دار بازنمايي مي شود و يافتن بهترين مشخصه تفاضلي معادل يافتن کوتاهترين مسير بين دو گره مشخص در گراف حاصل است. در اين مقاله، شبکه عصبي هاپفيلد براي يافتن بهترين مسير در گراف حاصل از بازنمايي الگوريتم رمز قطعه اي بکارگرفته شده است. مقايسه نتايج حاصل از بکارگيري مدل بازنمايي عملکرد تفاضلي در اين مقاله با مشخصه هاي منتشر شده از الگوريتم رمز سرپنت در مقالات ديگر نشان مي دهد در شش مورد نتايج حاصل از بکارگيري مدل بازنمايي عملکرد تفاضلي بهتر از نتايج منتشر شده در مقالات ديگر است و در دو مورد احتمال مشخصه تفاضلي بدست آمده برابر احتمال مشخصه هاي نظير در مقالات ديگر مي باشد. نتايج بدست آمده در اين مقاله در مقايسه با مشخصه هاي منتشر شده در مقالات ديگر نشان دهنده کارايي مدل بازنمايي عملکرد تفاضلي در طراحي حمله مبتني بر تحليل تفاضلي است.

 
کلید واژه: تحليل تفاضلي، ساختار جانشيني - جايگشتي، الگوريتم رمز قطعه اي سرپنت، شبکه عصبي هاپفيلد
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 86   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی