برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

سیستم امنیتی تشخیص نفوذ بلادرنگ برای شبکه های صنعتی مهم نفت و گاز با استفاده از روش ترکیبی شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: عسگري طاقانكي سعيد*,موسوي سيدعلي,حاتم احمد,انصاري محمدرضا,حري علي
 
 *اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد مجلسي
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي نفت، گاز، پتروشيمي و نيروگاهي
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  شرکت تعاونی آموزشی پژوهشی وستا
زمان:  1391دوره 1
 
چکیده: 

رشد گسترده و سريع شبکه هاي صنعتي و اتوماسيون سازي صنايع در دهه اخير باعث شده است که امنيت به عنوان يک فاکتور مهم در نظر گرفته شود. طراحي يک سيستم شناسايي حمله و نفوذ به وسيله IDS (سيستم تشخيص نفوذ) به صورت بلادرنگ يک راهکار مهم و کاربردي براي ايجاد امنيت در صنايع مهم از قبيل نفت و گاز و سازمانهايي نظير انرژي اتمي مي باشد. در اين مقاله به معرفي روش ترکيبي شبکه هاي عصبي مصنوعي و الگوريتم ژنتيک که باعث بهبود شناسايي حمله هاي خطرناک و فعاليت هاي مضر در سيستم مي شوند مي پردازيم. اين الگوريتم ويژگي هاي متفاوتي از اتصالات در شبکه هاي صنعتي را مثل نوع پروتکل، مدت زمان سرويس و... به عنوان پارامتر براي کلاس بندي انواع حملات استفاده مي کند. براي انجام آزمايشات و آموزش دادن الگوريتم از پايگاه داده 99 KDD CUP استفاده شده است. در اين مقاله خصوصيات حمله ها که به طور کلي در پنج کلاس Probe, Normal, DOS, U2R, R2L قرار دارند، بررسي مي شوند.

 
کلید واژه: شبکه هاي صنعتي، سيستم تشخيص نفوذ، شبکه هاي عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيک، پايگاه داده KDD CUP
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
ارتباط خیلی زیاد ارتباط زیاد مرتبط ارتباط کمتر
 
 
بازدید یکساله 155   pdf-file
 
 
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی