برای اطلاع از آخرین مقالات علمی و اخبار کرونا(COVID-19) کلیک کنید

مشخصات مقاله

عنوان: 

پيش بيني تراوايي به کمک شبکه عصبي مصنوعي

نوع ارائه: مقاله
نویسنده: مقدسي جمشيد,دهداري حميدرضا*
 
 *دانشگاه فيروزآباد
 
عنوان همایش: كنفرانس بين المللي نفت، گاز، پتروشيمي و نيروگاهي
نوع همایش:  سازمان ها و مراکز غير دولتي
حامی:  شرکت تعاونی آموزشی پژوهشی وستا
زمان:  1391دوره 1
 
 
چکیده: 

تراوايي يکي از مهمترين اين خواص است که به صورت يک مساله اساسي براي مهندسين نفت باقي مانده است. اطلاعات مربوط به سنگ متخلخل مخزن به ويژه تراوايي، به مهندسين نفت توانايي طراحي و مديريت موثر جهت توسعه ميدان هاي نفت و گاز را مي دهد. يک روش جايگزين براي روش مدل کردن پارامتري، استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي ميباشد. در سال هاي اخير، شبکه هاي عصبي به عنوان ابزارهاي قدرتمندي براي مدل کردن سيستم هاي پيچيده مطرح شده اند. اين شبکه ها روش هاي تحليل بدون الگوريتم داده هاي حجيم آنالوگ را ميسر مي سازند. از آنجا که تحليل داده ها و آموزش اين شبکه ها به صورت موازي و توزيع شده انجام مي گيرد، آنها توانايي تشخيص روابط بسيار پيچيده بين متغيرهاي متعدد ارائه شده به شبکه را دارند. هدف اين کار ايجاد ارتباط بين عمق سنگ، تخلخل به دست آمده از لاگ و تراوايي حاصل از تحليل مغزه و استفاده از رابطه مذکور جهت پيش بيني مقادير تراوايي در چاههايي که مغزه گيري انجام نشده است، مي باشد. تعيين تراوايي سنگ و توزيع آن در يک مخزن هيدروکربني ناهمگن، مساله اي بدون راه حل مشخص و مستقيم است. تا به امروز، محققان بسياري تلاش کرده اند تا روابط پارامتري بين تراوايي و ويژگي هايي از مخزن هيدروکربني که مستقيما قابل اندازه گيري هستند، مانند تخلخل و عمق بيابند. هرچند به علت طبيعت بسيار پيچيده مساله، روابط ارايه شده دقيق و قابل اعتماد نيستند. تلاش هايي براي استفاده از شبکه هاي عصبي مصنوعي در تشخيص رابطه اي که بين تراوايي و تخلخل و عمق يک مخزن وجود دارد صورت پذيرفته است. در اين مطالعه، الگوريتم لونبرگ-مارکوارت براي تخمين تراوايي يک مخزن هيدروکربني در ايران به کار گرفته شده است. با انجام سه تست در مراحل آموزش، تاييد و آزمون به کمترين خطا نسبت به دادهاي اصلي خواهيم رسيد. که با توجه به نتايج آزمايش حدود 87 درصد با يکديگر تطابق دارند.

 
کلید واژه: 
 
مقالات نشریه ای مرتبط: 
 
مقالات همایشی مرتبط: 
 
 
بازدید یکساله 124   pdf-file
 
آخرین های بلاگ
ورود به بلاگ مرکز اطلاعات علمی